사이킷런은 다음과 같이 pip을 이용해 간단하게 설치할 수 있다.

pip install scikit-learn

그런데 다음 명령어로도 사이킷런을 설치할 수 있다.

pip install sklearn

두 방법의 차이는 무엇일까?

pip install sklearn vs. scikit-learn ​

결론부터 말하자면, pip install scikit-learn과 pip install sklearn 둘 중 어느 방법으로 해도 동일한 버전의 사이킷런이 설치된다.

그런데 사실 두 명령어는 같은 명령어가 아니다. pip install scikit-learn은 사이킷런 패키지를 설치하라는 명령어지만, pip install sklearn은 "sklearn"라는 이름의 패키지를 설치하라는 명령어이다. "sklearn" 패키지는 사이킷런 패키지에 의존성이 있는, 버전 0.0의 아무 의미 없는 더미 패키지이다. 그래서 pip install sklearn를 수행하면 pip이 의존 패키지들을 설치해 주는 과정에서 (pip install scikit-learn으로 했을 때와 동일한) 사이킷런 패키지가 설치되게 되는 것이다. 실제로 pip install sklearn 후 pip list를 찍어보면 버전 0.0의 sklearn 더미 패키지가 설치되어 있는 것을 볼 수 있다.

pip install sklearn
pip list

Package              Version
-------------------- -----------
...(전략)...
scikit-learn         1.1.1
...(중략)...
sklearn              0.0
...(후략)...

그러나 pip install sklearn으로 설치된 사이킷런은 의존성을 통한 설치이기에, pip uninstall sklearn을 수행하면 "sklearn" 더미 패키지만 삭제되고 사이킷런 패키지는 삭제되지 않는 문제가 발생한다. 물론 직접 pip uninstall scikit-learn을 수행하면 삭제할 수 있다...만 아무래도 번거롭다.

따라서 둘 중 pip install scikit-learn 방식의 설치를 더 추천한다.

여담 ​

scikit-learn 패키지를 설치했더라도 사용할 땐 sklearn이라는 이름으로 import해야 한다는 점에 유의하자.

import sklearn